Adaptive Klassifikation von Zellbildern
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In vielen unterschiedlichen Anwendungsbereichen führt der rasante Anstieg von Datenmengen zu Problemen bei der Vorklassifizierung ausreichend vieler, repräsentativer Beispieldaten. In dieser Arbeit widmen wir uns dem Bereich der Bioinformatik, bei dem die Entwicklung von Hochgeschwindigkeitskameras zur Analyse von Zellbildern neue Einsatzmöglichkeiten im Bereich der Wirkstoffanalyse eröffnet. Diese Geräte sind in der Lage, hunderttausende Zell-Assay Bilder innerhalb eines einzigen Tages zu produzieren. Die Analyse jedes einzelnen Bildes durch einen Biologen ist dabei kaum noch möglich. Daher werden bisher in aufwändiger Kleinarbeit spezielle, an das Problem angepasste Skripte zur Klassifikation solcher Bilder verwendet.
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